jan-Avr 2023

Formation DATA ENGINEER

Après plusieurs mois d'intense auto-formation en Machine Learning et Deep Learning j'ai choisi de compléter mon profil en intégrant la formation Data Engineer de DataScientest.

Projet: création d'une application de recommandation d'itinéraire de vacances.

2020--2022

Chercheur associé

Développement d'un outil de simulation en streaming pour processus temporels ponctuels.

2017--2020

Assistant de recherche PostDoc

Développement de filtres d'ensemble pour l'assimilation de données pour processus ponctuels. Application dans différents domaines tels que la modélisation de l'activité criminelle, réseaux de communication, réseaux neuronaux (publication, preprint).

En collaboration avec Earthi (UK), réalisation d'une étude préliminaire portant sur l'utilisation d'imagerie satellite très haute résolution pour la détection de la dégradation forestière et l'analyse de l'impact sur le bilan carbone.

En collaboration avec le National Physics Laboratory (NPL, UK), utilisation de techniques d'apprentissage automatique pour la détection et la prévision de sinistres liés à des phénomènes de subsidence.

2009--2017

Assistant de recherche PostDoc

Au sein du National Center for Earth Observation (NCEO, UK), développement de méthodes variationnelles pour étudier l'assimilation de données pour des modèles du cycle du carbone, quantifier l'incertude des stocks de carbone et déterminer le contenu en information de différents flux d'observations (publication).

2011--2012

Enseignant

Solutions numériques pour les équations aux dérivées partielles