EN BREF
Mathématicien, après plus de dix ans de recherche fondamentale et appliquée dans la data j'ai repris un parcours de formation en Data Science et Data Engineering. Rompu à la veille scientifique et technologique, à la conception et à l’implémentation de méthodes innovantes pour exploiter les données, je conçois, développe et déploie des solutions Data et IA.
Implémentation pytorch d'un filtre d'ensemble pour processus temporels ponctuels et analyse de flux en streaming avec kafka.
Data Assimilation
EnPGF
Hawkes process
sequential filter
pytorch
kafka
dash
cytoscape
docker
Exploration de techniques de deep learning pour la détection d'objets. Implémentation et entrainement de modèle tensorflow, transfert d'apprentissage avec YOLOv5 et DETR.
Object localization
transfer learning
fine-tuning
YOLOv5
tensorflow
pytorch
pillow
transformers
Prompt Engineering ou comment utiliser ChatGPT comme assistant à la programmation.
Prompt Engineering
Chatbot
Finetuning
Learning
python
pymongo
gradio
Node.js
leaflet
Neo4j
docker
Jan-Avr 2023
FORMATION DATA ENGINEER
DataScientest
Certification des Mines ParisTech PSL Executive Education.
2009-2020
CHERCHEUR POST-DOCTORANT
University of Surrey
Assimilation de Données: théorie et application des méthodes variationnelles et filtres d'ensembles.
2005-2008
DOCTORAT
University of Surrey
Complex and Contact Geometry in Geophysical Fluid Dynamics